進捗報告

ゲーム：0.6

ー途中ー

0.3

Artificial Intelligence in Video Games: A Love Story

GameAIPro_Chapter45_Introduction_to_GPGPU_for_AI.pdf

GameAIPro_Chapter11_Reactivity_and_Deliberation_in_Decision-Making_Systems.pdf

GameAIPro_Chapter13_Hierarchical_Plan-Space_Planning_for_Multi-unit_Combat_Maneuvers.pdf

0.4

ゲーム開発者のためのAI入門

1. ファジー理論

2. 確率の基礎

3. ベイズ推定

4. ニューラルネットワーク

0.3

Creature Smarts: The Art and Architecture of a Virtual Brain

ー完了ー

GameAIPro_Chapter45_Introduction_to_GPGPU_for_AI.pdf

Artificial Intelligence in Video Games: A Love Story

ゲーム開発者のためのAI入門

英語：0.4

ー途中ー

0.4

究極の英単語 SVL　Vol.1

0.6

究極の英単語 SVL　Vol.2

ー完了ー

購入リスト

小ネタ

A Distributed Online Multi-Agent Planning System

googleアラート。

解明される意識

C4で参考にされていた著者。

錯覚の科学 (文春文庫)

一点に注意力を向けると、ほかを認識しなくなる。ゴリラ実験。

ブラック・スワン[上]―不確実性とリスクの本質

偶然を過小評価。自信過剰

ごく平凡な記憶力の私が1年で全米記憶力チャンピオンになれた理由

専門知識を持ったプロの直感は正しい事がある。経験から算出している。

不確実性下の意思決定理論

プロスペクト理論。不確実性下における意思決定。

進捗フォーマット

ゲーム：0.0

ー途中ー

0.0

0.0

ー完了ー

英語：0.0

ー途中ー

0.0

0.0

ー完了ー

購入リスト

小ネタ

進捗報告

ゲーム：0.4

ー途中ー

0.9

GameAIPro_Chapter45_Introduction_to_GPGPU_for_AI.pdf

GameAIPro_Chapter11_Reactivity_and_Deliberation_in_Decision-Making_Systems.pdf

GameAIPro_Chapter13_Hierarchical_Plan-Space_Planning_for_Multi-unit_Combat_Maneuvers.pdf

0.1

ゲーム開発者のためのAI入門

10,11,12,13章、確率の基礎

ー完了ー

人工知能の作り方 ――「おもしろい」ゲームAIはいかにして動くのか

GameAIPro_Chapter12_Exploring_HTN_Planners_through_Example.pdf

GameAIPro_Chapter34_A_Simple_and_Robust_Knowledge_Representation_System.pdf

英語：0.6

ー途中ー

0.4

究極の英単語 SVL　Vol.1

0.6

究極の英単語 SVL　Vol.2

ー完了ー

TOEIC.

リスニングより100点以上リーディングが高いのではないか…。音源早すぎだろ…。

購入リスト

ゲーム開発者のためのAI入門

人工知能の作り方 ――「おもしろい」ゲームAIはいかにして動くのか

Game AI Pro: Collected Wisdom of Game AI Professionals

Game AI Pro 2: Collected Wisdom of Game AI Professionals

Ai Game Programming Wisdom (Game Development Series)

Ai Game Programming Wisdom 2 (Game Development Series)

Ai Game Programming Wisdom 3 (Game Development Series)

AI Game Programming Wisdom 4 (AI Game Programming Wisdom (W/CD))

Procedural Content Generation in Games (Computational Synthesis and Creative Systems)

完全独習 統計学入門

統計学入門 (基礎統計学)

ファスト&スロー(上) あなたの意思はどのように決まるか? (ハヤカワ・ノンフィクション文庫)

ファスト&スロー(上) あなたの意思はどのように決まるか? (ハヤカワ・ノンフィクション文庫)

意思決定理論入門

パイとLaTeX

int f(int n)
{
    int r = 1;
    for(int k = 1; k <= n; k++)
    {
        r *= k;
    }
    return r;
}

シグマとLaTeX

int f(int n)
{
    int r = 0;
    for(int k = 1; k <= n; k++)
    {
        r += k;
    }
    return r;
}

int f(int m, int n)
{
    int r = 0;
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= n; j++)
        {
            r += j;
        }
    }
    return r;
}